Экономика

 Для анализа я взяла базу данных по прослушиваниям альбомов (last.fm).  Network Explorer: Correlations: MDS: Вывод: 1) Network Explorer более выраженные связи видны между серыми и жёлтыми цветами. Они встречаются чаще всего. Доминирующий тип контента "другие". 2)  Центральным элементом  является rock, он отмечен зеленым цветом и кружком.Он доминирует во трёх вариантах одновременно.   3)  Удобней всего модель MDS: в ней четко определены связи между всеми компонентами, в отличии от Network Explorer, в которой все связи смешиваются и Correlations, в которой обозначены слишком подробные данные.

 Для анализа я выбрал альбомы певицы Selena Gomez:                   Hierarchical Clustering: Image Grid: ВЫВОД: 1) Результаты кластеризации и Image Grid отличаются. На мой взгляд, Image Grid выполнен логичнее и точнее. Там более понятен смысл разделения, нежели в кластеризации. В Image Grid разделение на группы произошло по тому, что изображено на картинках: количество объектов, их размер, тип. Можно выделить конкретные признаки, по которым программа разделила на группы эти картинки. 2) В кластеризации принцип разделения не понятен.  Нет разделения ни по цветовой гамме, ни по объектам.